Cette intelligence artificielle est capable de détecter la maladie de Parkinson en écoutant votre respiration

La maladie de Parkinson est l’une des maladies les plus compliquées à diagnostiquer au départ. La raison en est que la détection est basée sur l’apparition des premiers symptômes moteurs tels que le tremblement, la rigidité et la lenteur. Cependant, ces derniers sont généralement observés plusieurs années après l’apparition de la maladie. Aujourd’hui, cette IA peut tout changer, et il lui suffit d’écouter votre respiration.

Une équipe dirigée par Dina Katabi, le professeur Thuan et Nicole Pham, du département d’ingénierie électrique et d’informatique du MIT, ont développé un nouveau modèle qui permet d’atteindre cet objectif. Le schéma respiratoire du patient est tout ce dont l’IA a besoin pour détecter la maladie de Parkinson, et ce avant même que celle-ci ne soit diagnostiquée.

Pour obtenir son diagnostic, l’intelligence utilise un réseau neuronal pour examiner le schéma respiratoire pendant le sommeil. Ce réseau, formé par Yuzhe Yang, un doctorant, et Yuan Yuan, un chercheur postdoctoral, est également capable de recueillir davantage d’informations. Plus précisément, la gravité de la maladie, et la progression de la maladie dans l’organisme du patient au fil du temps.

Dina Katabi, chercheuse principale de l’étude, commente que « certaines études ont montré que les symptômes respiratoires se manifestent des années avant les symptômes moteurs ». Elle poursuit en disant que cela « signifie que Les attributs respiratoires peuvent être prometteurs pour l’évaluation des risques avant le diagnostic de la maladie de Parkinson.
Le réseau neuronal a été formé en utilisant les données extraites des tests des patients pendant leurs nuits de sommeil. Au total, 12 000 schémas respiratoires ont ainsi été analysés, dont 757 provenaient de patients atteints de la maladie de Parkinson, tandis que 7 000 autres appartenaient à un groupe d’étude sain.
Les membres du MIT ont déterminé au cours de la recherche que cette évaluation peut être effectuée à domicile. En outre, la personne doit être endormie et il n’est pas nécessaire de la toucher. À cette fin, un instrument a été développé, décrit comme un « routeur Wi-Fi », bien qu’il soit chargé d’émettre des signaux radio et d’analyser leurs réflexions dans l’environnement dans lequel il se trouve.
Ainsi, les schémas respiratoires du sujet peuvent être extraits sans qu’un contact physique direct soit nécessaire. Ces signaux sont ensuite envoyés à l’intelligence artificielle, qui diagnostiquera la maladie sans aucun effort supplémentaire.
Dès 1817, un lien entre la maladie de Parkinson et la respiration a été observé dans les travaux du Dr James Parkinson. Cela nous a incités à envisager la possibilité de détecter la maladie sur la base de la respiration sans observer les mouvements.

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Les résultats sont impressionnants et encourageants


Selon New Atlas les résultats de la recherche étaient assez prometteurs. A tel point que L’intelligence artificielle a été capable de reconnaître les patients atteints de la maladie de Parkinson avec une précision de 86 % et ceci avec une seule nuit d’évaluation. Si l’on atteint 12 nuits, on peut obtenir une précision des résultats allant jusqu’à 95 %.

Bien sûr, c’était le cas pour les patients dont la maladie était déjà connue à l’avance. Cependant, le potentiel n’est pas là mais dans la détection de la maladie chez les personnes qui n’ont pas encore été diagnostiquées.

Dans le cas de ces personnes, le modèle d’intelligence artificielle a été capable de prédire la maladie de Parkinson avec une précision de 75 %. Un chiffre assez élevé, et surprenant pour une méthode qui ne demande aucun effort supplémentaire de la part du patient.

Si les choses continuent à bien se passer pour la recherche, cette IA pourrait devenir un système d’alerte pour les personnes à risque de la maladie. Il pourrait même être utilisé par les premiers patients qui souhaitent suivre la progression de la maladie de Parkinson dans leur organisme. Pour cela, il suffit d’un appareil fixé au mur.